Londra'nın bisiklet paylaşım programı, bilgisayar korsanlarının bireysel sürücülerin profilini çıkarmaya yaklaşmasına olanak tanıyor

Mavi bisikletler. Kırmızı yüzler. Londra’nın internette yayınlanan bisiklet paylaşım programındaki kullanım verileri, bireysel sürücülerin belirlenmesine izin vermiş olabileceği yönündeki eleştirilerin ardından kaldırıldı.

Blogger James Siddle halka açık olduğunu ortaya çıkardı Londra veri kümesi için taşıma Bir yıldan biraz daha uzun bir süre önce yapılan altı aylık bisiklet yolculuğunu kapsayan benzersiz sürücü kimlikleri vardı. Siddle, bunun, verilere erişimi olan birinin bu süre içinde Londra'da bireysel bisikletçiler tarafından yapılan yolculukları çıkarabileceği ve analiz edebileceği anlamına geldiğini söylüyor. 'Biraz çabayla, yolculukları yapmış gerçek insanları bulmak mümkün' diyor.

Siddle inşa haritalar , yukarıda verilen bir örnek, veri yayımının ortaya çıkardığı gizlilik sorunlarını vurgulamak için bir avuç bireysel sürücünün yolculuğuna dayanmaktadır. Nerede yaşadıkları ve çalıştıkları hakkında bilgiye dayalı tahminler yapabildi ve muhtemelen akşamlarını ve gecelerini nerede geçirdikleri zaman damgalarını kullandı.


Yolculukların tarihlerini, saatlerini ve yerlerini bir isme bağlayacak bir veri parçası bulmak için bir sonraki adımı atmadığını söylüyor. Amacı, hayatımızın sözde özel yönlerinin ne kadar kolay ifşa edilebileceğini vurgulamaktı. İki konum verisi kümesini üst üste koyarak bu bağlantıyı kurmanın yalnızca bir Facebook, Twitter veya Flickr gönderileri trolü gerektirebileceğini söylüyor.

İngiliz başkentindeki tüm taşımacılığı denetleyen otorite olan Transport for London, konunun dikkatine sunulur sunulmaz bireysel kimlik verilerinin kaldırıldığını söylüyor.


Birçok şehrin ulaşım yetkilisi, bilgisayar korsanlarının onu kullanmanın yenilikçi yollarını bulacağı umuduyla veri setlerini halka açık hale getiriyor. New York City'nin Toplu Taşıma Kurumu, yeni ulaşım uygulamaları geliştirmek için yıllık bir yarışma düzenliyor.



Toplamda bu tür veri bültenleri yeterince zararsızdır. Bireylerle bağlantılı konum verileri, bileşen veri kümeleri ne kadar geniş bir şekilde dağılmış olsa da, özellikle mobil cihazların sürekli gelişen konum izleme özellikleri ile ayrıntılı profiller oluşturmak için giderek daha fazla çıkarılabilir. Nereye gidersen oradasın.